Part 6：生成模型
| Title | Author | Date |
|---|---|---|
| 12.1 GAN 基础：生成对抗网络的核心思想与训练流程 | 2026-03-19 | |
| 13.1 AutoEncoder：从压缩与重建开始 | 2026-03-24 | |
| 13.2 VAE：概率建模与重参数化技巧 | 2026-03-25 | |
| 13.3 ELBO：VAE 的目标函数从哪里来 | 2026-03-25 | |
| 13.4 VAE 的训练现象与潜空间直觉 | 2026-03-27 | |
| 13.5 VAE 的优点、局限与后续发展 | 2026-03-28 | |
| 14.1 DDPM：从去噪到生成 | 2026-03-29 | |
| 14.2 DDPM 的前向加噪过程 | 2026-03-31 | |
| 14.3 DDPM 的反向去噪过程与训练目标 | 2026-03-31 | |
| 14.4 DDPM 的网络结构与采样过程 | 2026-04-01 | |
| 14.5 从变分推导看 DDPM：ELBO 从哪里来 | 2026-04-02 |
No matching items